7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。华为首次公开展出昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机，这是华为迄今面向大规模AI训练和推理场景推出的最新一代超节点产品。
随着大模型竞争从参数规模迈向Agentic AI等应用落地，AI基础设施的竞争也正从单芯片性能转向系统级能力，超节点成为本届大会最受关注的方向之一。
记者从展台了解到，昇腾950超节点基于华为自研灵衢互联协议和超节点架构打造，以单柜64卡为基本单元，可实现1024张昇腾NPU卡高速互联，提供1 EFLOPS FP8和2 EFLOPS FP4算力，并具备256TB全局统一内存编址空间。华为表示，该产品依托TB级NPU互联带宽、3微秒RTT时延以及统一内存编址能力，可面向万亿级参数大模型训练及高并发推理场景提供算力支撑。
这一变化背后，是AI产业对算力基础设施提出了新的要求。
随着MoE模型规模持续扩大、上下文长度不断增长，以及智能体应用对低时延推理需求提升，AI集群面临的瓶颈已不仅是芯片算力，而是跨节点通信效率、内存共享、资源调度和系统协同能力。如何将数百甚至上千张AI加速卡高效组织成一个统一计算系统，正成为AI基础设施竞争的新焦点。
除昇腾950外，华为还在现场展示了Atlas 850E风冷超节点。该产品基于自研VCE相变散热技术，可直接部署于传统风冷IDC机房，无需液冷基础设施改造，支持单个风冷超节点扩展至96卡商用部署，进一步降低企业建设AI基础设施的门槛。
值得关注的是，产业落地方面，华为最新表示，2025年发布的昇腾384超节点目前已商用落地750多套，覆盖互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等多个行业，也是国内唯一训练出SOTA模型的超节点。本届WAIC上，昇腾还集中展示了20多个行业落地案例，覆盖60余种业务场景。
此外，据市场消息，韩国云服务厂商已锁定首批2000片昇腾950芯片订单，俄罗斯、马来西亚等市场也在推进相关合作。但这一消息未获得官方证实。
本届WAIC上，除了华为外，百度天池512超节点、阿里真武M890x磐久AL128超节点，以及中兴通讯联合壁仞科技、沐曦股份等打造的Matrix超节点也同步亮相。
华泰证券预计，到2028年国产超节点市场规模有望达到3414亿元；TrendForce集邦咨询预计，2026年华为、寒武纪等国产厂商合计将占据中国AI服务器芯片市场近80%的份额，海外厂商份额将进一步下降。
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李娜
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